머신러닝3

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  머신러닝 모델 종류 및 모델별 성능 비교 머신러닝은 데이터 분석과 예측을 위한 강력한 도구로 자리 잡았습니다. 다양한 산업 분야에서 사용되며, 문제 유형에 따라 적합한 모델을 선택하는 것이 성능과 정확도에 큰 영향을 미칩니다. 이 글에서는 머신러닝 모델의 주요 종류와 각각의 모델이 가진 장단점, 그리고 모델 간 성능을 비교하여 설명하겠습니다. 이를 통해 특정 문제에 적합한 모델을 선택하는 데 도움을 줄 것입니다.1. 머신러닝 모델의 주요 종류머신러닝 모델은 크게 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 나눌 수 있으며, 이 중 지도학습 모델이 가장 많이 사용됩니다. 지도학습은 입력 데이터와 그에 대한 정답(레이블)이 주어졌을 때, 이를 학습하여 새로운 데이터에 대해 예측하는 방식입니다. 비지도학습은 정답이 없는 데이터를 군집화하거나 패턴을 발견하는 .. IT 2024. 10. 17.

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  ERP란? ERP 시스템의 종류 ERP(Enterprise Resource Planning)는 기업 자원 관리라는 뜻으로, 기업의 모든 자원을 효율적으로 관리하기 위해 다양한 비즈니스 프로세스를 통합하는 소프트웨어 시스템입니다. 기업의 재무, 인사, 생산, 구매, 재고 관리 등 다양한 부서를 하나의 통합된 시스템으로 관리하여, 데이터 흐름을 효율적으로 관리하고, 의사결정을 지원하는 데 초점을 맞춥니다. ERP는 단순한 정보 시스템이 아니라, 전체 비즈니스 운영을 통합하고 효율성을 극대화하는 도구입니다.  ERP는 기업 내의 서로 다른 기능들, 예를 들어 재무, 생산, 인사, 마케팅 등을 하나의 플랫폼 안에서 연결함으로써, 데이터의 일관성과 중복성을 방지하고 실시간으로 데이터를 분석할 수 있게 해줍니다.ERP 시스템을 활용하면 기업은 운.. IT 2024. 9. 6.

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  아키텍처를 구축하자! AWS에서 머신 러닝에 대해 알아보기 Amazon Web Services(AWS)는 데이터 준비, 모델 학습, 배포 및 관리의 전 과정을 지원하는 다양한 도구와 서비스를 제공합니다. AWS의 머신 러닝(Machine Learning, ML) 서비스를 사용하여 효율적이고 확장 가능한 ML 아키텍처를 구축하는 방법에 대해 알아보겠습니다. AWS 머신 러닝 서비스 개요Amazon Web Services(AWS)는 데이터 과학자, 개발자, 기업이 머신 러닝(ML) 모델을 쉽게 구축, 학습, 배포할 수 있도록 다양한 도구와 서비스를 제공합니다. AWS의 머신 러닝 서비스는 모든 기술 수준의 사용자가 사용할 수 있으며, 데이터 준비부터 모델 학습, 배포 및 관리까지 모든 과정을 지원합니다. 1. Amazon SageMakerAmazon SageMake.. 과학 2024. 8. 1.