머신러닝 모델 종류1

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  머신러닝 모델 종류 및 모델별 성능 비교 머신러닝은 데이터 분석과 예측을 위한 강력한 도구로 자리 잡았습니다. 다양한 산업 분야에서 사용되며, 문제 유형에 따라 적합한 모델을 선택하는 것이 성능과 정확도에 큰 영향을 미칩니다. 이 글에서는 머신러닝 모델의 주요 종류와 각각의 모델이 가진 장단점, 그리고 모델 간 성능을 비교하여 설명하겠습니다. 이를 통해 특정 문제에 적합한 모델을 선택하는 데 도움을 줄 것입니다.1. 머신러닝 모델의 주요 종류머신러닝 모델은 크게 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 나눌 수 있으며, 이 중 지도학습 모델이 가장 많이 사용됩니다. 지도학습은 입력 데이터와 그에 대한 정답(레이블)이 주어졌을 때, 이를 학습하여 새로운 데이터에 대해 예측하는 방식입니다. 비지도학습은 정답이 없는 데이터를 군집화하거나 패턴을 발견하는 .. IT 2024. 10. 17.